データ分析学習記録

個人的な投資研究と学習体験を記録するサイト

このサイトについて

こちらは、データサイエンスと統計学を独学で学習している個人の記録サイトです。

市場分析手法、データ解析技術、投資に関する知識を個人的な学習記録として整理・共有しています。

専門的な投資助言を行うものではなく、あくまで個人的な学習過程の記録として参考程度にご覧ください。

最近の学習記録

統計的予測モデルの基礎学習

2O25年1月

回帰分析と時系列分析の基本的な手法について学習しました。市場データに適用する際の注意点や限界についても理解を深めています。

リスク管理手法の研究

2O24年12月

ポートフォリオ理論の基礎とVaR(Value at Risk)の計算方法について独学で学習。実際のデータを使った練習も行いました。

機械学習アルゴリズムの探求

2O24年11月

決定木やランダムフォレストを使った分類・予測手法について学習。金融データの特徴量エンジニアリングも研究中です。

市場動向分析の読書記録

2O24年1O月

行動経済学の観点から市場の動きを理解しようと勉強しています。データに基づいた客観的な分析手法について学習中です。

学習中のスキル

データ分析

Excel、Python、Rを使った基本的なデータ処理と可視化技術を学習しています。

統計学

記述統計、推測統計、仮説検定などの基礎的な統計手法を習得中です。

市場分析

テクニカル分析とファンダメンタル分析の基本的な手法について学習しています。

リスク評価

投資におけるリスクの定量化と管理手法について勉強中です。

現在研究中のテーマ

重要な免責事項

本サイトに掲載されている内容は、個人的な学習記録および研究ノートであり、投資助言や推奨を目的としたものではありません。投資判断は必ずご自身の責任で行ってください。また、掲載されている情報の正確性や完全性について保証するものではありません。投資にはリスクが伴いますので、専門家にご相談されることをお勧めします。